ChatGPT 秒复兴杂问题、自动驾驶精确识别路况的背后是万亿次/秒的算力在相沿。AI算力是集信息野心力、采集输送力、数据存储力于一体的新式坐褥力欧洲杯体育，涵盖“算力芯片-办事器-光模块-PCB（印刷电路板）-液冷-AIDC（东说念主工智能数据中心）-算力采集”等中枢法式，协同相沿AI算力的高效输出。咱们以AI算力产业链的视角张开，带大家一皆梳理一下。

算力产业包括上游的芯片及元器件，中游的办事器与采集开荒，卑鄙的数据中心及云办事三部分组成。

本期，咱们聚焦算力产业链的上游——芯片，主要认真数据的野心，包括CPU、GPU、ASIC、FPGA等。它们有的擅长“多面手”职责，能不停多样复杂任务，有的专攻单一界限，把一件事作念到极致。先看一张对比表，快速get中枢互异：

咱们用职场单干来作念个譬如，匡助大家更好地调和它们的中枢定位和阔别。

CPU（中央不停器）——“万能司理”，啥活都能扛但不偏科

CPU相等于“万能司理”，比如你用电脑写文档，CPU要同期不停笔墨输入、自动保存、后台杀毒等多个任务，擅长把复杂逻辑梳理得井井有条。小平直机、札记本，大到办事器、超等野心计，都离不开 CPU，但若是让它去算1000万说念加减法，后果就不如挑升的“数据团队”GPU了。

GPU（图形不停器）：“数据团队”，海量任务并行干

GPU蓝本是为不停图形想象的，然而它的并行野心能力也尽头强，擅长不停海量简便的任务。比如检察 AI 大模子时，需要对 “上亿个参数” 反复野心，CPU 单独干可能要很久，而 GPU 靠 “数千个轻量野心中枢” 同期运算，时刻就会大大裁减。

ASIC（专用集成电路）：“专项巨匠”，把一件事作念到极致

ASIC是为单一任务量身定作念的芯片，相等于一个专项业务巨匠，只认真某一件事，但能把这件事作念到极致，比如手机里的 “基带芯片”，挑升不停通讯信号，亦然 ASIC 的一种。然而ASIC有一个裂缝，一朝想象坐褥，就没目的更正功能，若是任务变了，这个芯片就没用了。

FPGA（现场可编程门阵列）：“活泼表情组”，随时转换任务

FPGA有点像芯片里的“变形金刚”，它的里面有宽敞可适配逻辑单位，不错字据不同任务随时转换单干，不需要从头坐褥芯片。比如 5G 基站在不同地区需要支捏 “不同频段信号”，用 FPGA 就能通过 “从头编程” 快速适配，无谓换芯片；再比如芯片公司研发新址品时，会先用 FPGA 作念 “原型考证”—— 先测试功能是否可行，再决定要不要量产 ASIC，大大胁制研发风险。

总的来说，每类芯片都有对应的卑鄙哄骗和时代阶梯，其中当今GPU市集最为纯属且哄骗普通。据Statista数据裸露，2023年，全球GPU市集范围高达436亿好意思元，瞻望2029年达到2742亿好意思元。

而我国当今也有不少公司唐突自主研发AI芯片。IDC数据裸露，2024年，我国脉土AI芯片品牌浸透率约30%，出货量达82万张。《中国野心2025》忽视，到2025年，70%的中枢基础零部件、重要基础材料终了自主保险。

芯片看成AI算力的基石，为AI办事器提供算力的底层相沿，岂论是全球巨头主导的纯属赛说念，一经国产厂商解围的转换界限，芯片的时代打破与产能落地，都将影响着 AI 算力从 “够用” 到 “好用” 的高出，成为相沿其发展的中枢引擎。

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